Vai pakalpojumam Analytics + statistikai vajadzētu ietekmēt Web dizainu? Plusi + mīnusi
Vai jūs izmantojat analītisku pieeju tīmekļa vietnes dizainam? Lielākā daļa dizaineru izprot loģiku, kas saistīta ar analītiskā rīka, piemēram, Google Analytics, savienošanu ar vietni. Tas palīdz jums labāk izprast trafika modeļus, lietotāju izturēšanos un to, ko cilvēki meklē jūsu vietnē.
Bet arī analīze var palīdzēt veidot dizainu. Ja lapa neveic reklāmguvumus lietotājiem, analītika var palīdzēt saprast, kāpēc mainīt lapas izskatu. Ja cilvēki nepērk noteiktu produktu, analītika varētu palīdzēt parādīt izmantojamības trūkumu, kuru varat novērst.
Bet jūs varat arī iemīlēties numuros un apturēt vietņu attīstību.
Šodien mēs aplūkojam plusus un mīnusus, izmantojot analītiku, lai veidotu vietnes dizainu.
Izpētiet dizaina resursus
Pro: dati un Analytics var palīdzēt jums noteikt mērķus
Lielākā priekšrocība, iekļaujot analītikas izmantošanu tīmekļa vietnes dizainā (vai pārveidošanā), ir tā, ka skaitļi var palīdzēt jums noteikt taustāmus projekta mērķus.
Analytics var palīdzēt izvēlēties dizainu, sākot no krāsas līdz fonta lielumam līdz pogas izvietojumam un beidzot ar saistīšanu un lapas plūsmu.
Apsveriet šos mērķus, kuru pamatā ir analītika:
- Palieliniet mobilās datplūsmas reklāmguvumus. ietekmē mobilās pogas izmēru un izvietojumu
- Izveidojiet labāku lietojamību cilvēkiem noteiktā vietā vai vietā; ietekmē valodu vai kopēšanas stilu
- Palieliniet laiku uz vietas; ietekmē lapas veidu un saturu
- Piešķiriet mērķus klikšķu darbībām; pogu, kursora stāvokļu vai izvietojumu dizains
- Apelācija jauna veida lietotājiem pēc demogrāfijas datiem; dizaina saturs šai lietotāju grupai
Pro: Analytics var parādīt lietojamības kļūdas
Analytics var palīdzēt A / B testēšanā, pat ja jūs nedomājāt, ka tā notiks.
Regulāri apskatot analītiku, var parādīt lapas, kas darbojas (iegūst trafiku), un tās, kuras nedarbojas. Teiksim, ka jūsu mājas lapā ir poga, lai nopirktu noteiktu produktu, bet pārdošanas nav.
Vai varētu būt problēmas ar pogas noformējumu?
- Vai lietotāji nesaprot pogas dizainu?
- Vai saite darbojas?
- Vai kopija (vai mikrokopija) lietotājiem norāda, ko darīt / gaidīt?
Analytics palīdz jums atrisināt problēmu, lai jūs jau pašā sākumā varētu novērst dizaina problēmas. (Turklāt jūs varat veikt A / B pārbaudi tādā pašā veidā ar vienas un tās pašas lietas atšķirīgu versiju.)
Profesionāļi: saprotiet, kādu saturu lietotāji patiesībā vēlas
Emuāru autori var veidot savus satura dizaina lēmumus par analītiku.
Dati var parādīt pagātnes emuāru tēmas, kas bija populārākas, vai emuāru satura veidus, kas piesaistīja vairāk apmeklētāju (teksts pret video, salīdzinot ar infografiku). Izmantojiet šo informāciju, lai veidotu izstrādātā satura veidu, virzoties uz priekšu, lai labāk izveidotu savienojumus un saikni ar lojāliem lietotājiem.
Pro: eksperimentu un testu dizaina iespējas
Analytics var palīdzēt, kad debatējat arī par dizaina lēmumiem. Izveidojiet vairākas opcijas un izsekojiet apmeklējumus un mijiedarbību šajās lapās. Kurš no tiem labāk atbilst jūsu organizācijas mērķiem? Tā ir projekta izvēle, kas ir vislabākā projektam.
Izmantojiet navigācijas izvēlni kā piemēru. Daudzi cilvēki saka, ka lietotāji nesaprot hamburgera ikonu / izvēlni. Bet vai tas attiecas uz jūsu mērķauditoriju?
Izveidojiet vienu dizainu, kurā tiek izmantota hamburgera izvēlne, un citu, izmantojot nolaižamo izvēlni vai uznirstošo navigāciju. Izsekojiet analītikai, lai redzētu, kuri izvēlnes vienumi tiek izmantoti vairāk.
Pro: lietotāja uzvedība var ietekmēt dizaina izvēli
Lietotāju rīcība var ietekmēt dizaina izvēli un tai tai vajadzētu ietekmēt.
Ja lielākā daļa jūsu lietotāju vietnei piekļūst no mobilās ierīces, bet galvenā funkcionalitāte darbojas tikai uz darbvirsmas, lietotāja pieredze tiek sabojāta, un šie apmeklētāji, iespējams, neatgriezīsies.
Ja jūsu vietne ir franču valodā, bet vairums jūsu lietotāju vietnei piekļūst Vācijā, jums ir jāmaina noklusējuma valoda, lai nodrošinātu vietnes lasāmību. (Valodas izmaiņas var ietekmēt arī fonta izvēli, tāpēc pārliecinieties, vai burti joprojām ir skaidri un viegli lasāmi.)
Ja pēkšņi jūsu satiksme palielinās, no kurienes nāk apmeklējumi? Vai jums gāja vīrusu? Vai arī jūs esat notriecis spambots? Jums, iespējams, būs jāpievieno stingrāka drošība, piemēram, captchas, veidlapām vai pārbaudei, lai pārliecinātos, ka jūsu vietne neveicina ļaunprātīgu rīcību.
Ir desmitiem citu līdzīgu piemēru, kā saprast, ko un ko cilvēki dara tiešsaistē un kā tas var ietekmēt tā izskatu. Vienkārša demogrāfijas informācija no jūsu analītikas var veidot projektu.
Pro: dati nemelo
Vietnes dizains var likt cilvēkiem iekasēt maksu. Ikviens no savas pieredzes “zina”, kā dizainam vajadzētu darboties un izskatīties. Tajā ir daudz emociju.
Analītikas izmantošana var palīdzēt. Dizaina lēmumu dublēšana ar datiem nodrošina stabilu pēdu, kāpēc jūs kaut ko darāt.
Laika gaitā mainās arī lietotāji - dažreiz ātrāk nekā idejas par lietotāju uzvedību -, parādot, kā lietotāji mijiedarbojas (vai ir mijiedarbojušies) ar vietni, var radīt godīgu pamatu, uz kura balstīties.
Un tas ir daudz mazāk emocionāls.
Mīnusi: dati var kļūt milzīgi
Ne viss, kas saistīts ar datu un analītikas izmantošanu, var palīdzēt vietnes dizaina procesā. Lai gan vairums analītikas rīku var pateikt dažas pārsteidzošas lietas par lietotājiem un saturu, ir viegli iestrēgt datos.
Izvēlieties dažus mērķus, kas ir saistīti ar konkrētu metriku, lai projekti netiktu izmantoti.
Citi analītikas izmantošanas mīnusi ir:
- Datu vai informācijas neizpratne
- Lappusēm ir dažādi mērķi, un tas jau pašā sākumā ir jāpaskaidro
- Jūsu rādītāju salīdzināšana ar visiem pārējiem
- Izseko analītiku tikai īsu laiku un neatgriežas vēlāk; analītikas izmantošana ir process, kas attīstās, ja tas tiek darīts labi
- Pārlieku liels lietotāju skaits ar CTA un uznirstošajiem logiem vai trikiem, lai “labotu” analītikas datus
- Paļaujoties uz vienu informācijas avotu
Secinājums
Runājot par tīmekļa dizaina analītiku, man patīk sākt ar pašreizējās vietnes sākumstāvokli, pirms pāriet uz jaunu. Kas darbojas tagad? Kas ne?
Tas var būt viens no labākajiem veidiem, kā domāt par datu un analītikas izmantošanu projektēšanas procesā. Šie rīki var palīdzēt jums noteikt projektu plānošanas procesu, jo īpaši pārprojektēšanu, lai pēc iespējas mazāk lietotāju sabojātu populārās lapas vai saturu.
